鹦鹉小說

第72章 技人工智能圖像識别（第1頁）

想要讓人工智能圖像識别能夠獲得最多的帶噪音的視頻或動圖，就需要研究如何仿真噪音。

最常用的，還是使用膠帶，内随機附着一定程度的灰塵，頭發碎屑，然後用兩個膠帶膠着面重合的方式，讓膠布對外不具備粘性。

通過履帶一樣的方式，讓這些人造噪音膠帶，在鏡頭之前進行擾動，從而讓人工智能能夠獲得帶噪音的視頻。

還有一種方式，就是拍攝帶密集燈光的魚的照片，也就是采用水面的反射，以不規則造浪的方式，讓水的不規則透射光和反射光，生成各種圖像識别噪音，從而能夠設計出相對應的噪音應對程序代碼，這種方式，相對于之前的方式，随機性，不重複性，成本也更低。

還有簡單粗暴一點的方案，就是設計中空的玻璃，裡面流過帶漂浮物的液體，從而實現視頻噪音，而且可以安排多層中空玻璃，實現不同流向的視頻噪音。

想要研究視頻噪音，先要能夠批量制造視頻噪音。

想要研究反病毒，先要有足夠多的病毒庫。，，

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