neration）技術是一種結合了信息檢索（Retrieval）和文本生 成（Generation）的自然語言處理（NLp）方法。核心思想是将傳統的檢索技術與現代的自然語言 生成技術相結合，以提高文本生成的準确性和相關性。它旨在通過從外部知識庫中檢索相關信息來 輔助大型語言模型（如 Gpt 系列）生成更準确、可靠的回答。 在 RAG 技術中，整個過程主要分為三個步驟如圖 2.2 所示：索引（ Indexing）、檢索 （Retrieval）和生成（Generation）。首先，索引步驟是将大量的文檔或數據集合進行預處理，将 其分割成較小的塊（chunk）并進行編碼，然後存儲在向量數據庫中。這個過程的關鍵在于将...

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