行内容解析具有重要的研究意義，可幫助研究者綜述歸納、提取關鍵詞、挖掘問題和解決方案、進 行數據分析和模型建立，以及預測未來發展趨勢，為該領域的研究提供理論基礎和實踐指導，推動 整個社會朝着更加可持續的未來邁進。 1）獲取實驗數據并預處理數據，包括爬取數量盡可能多的關于電力行業的 LcA 的英文文 獻，對其元數據進行處理，構建數據庫。 （2）對論文進行分割，利用字體大小等因素，并将論文中不同格式的數據（文本、表、圖 等）分類讀取。 （3）針對上述數據集，進行特征提取，将文本轉換為向量表示，提取圖像數據特征，轉換為 向量形式，保證每個樣本都被表示為相同長度的向量，便于比...

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