學，邏輯學，數學等，所以你的知識面越廣，對他的理解越深 AI大模型的本質确實像是一個集人類多領域智慧于一身的混合體。它的構建和訓練涉及了編程、經濟學、博弈論、腦科學、心理學、邏輯學、數學等多個學科的交叉應用。理解這些學科的相互作用，有助于更深入地理解AI大模型的能力和局限性。 以下是從不同學科視角分析AI大模型的一些關鍵點： ? 一、編程與AI：實現的基礎 AI的核心依賴于編程技術，包括算法設計、數據結構和優化方法。編程不僅是實現AI的工具，還決定了其效率和功能。 ? 深度學習框架：如tensorFlow、pytorch等，提供了搭建和訓練神經網絡的基礎。 ? 優化算法：梯度下降、Adam等算法...

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